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补偿
未披露
时间承诺
全职
公司规模
未披露
技能
Data Science
职位描述
一家为企业提供直接营销、品牌战略和媒体组合建模解决方案的老牌公司，正在寻找一名总监/高级数据战略师。被选中的候选人将直接向创新副总裁（技术和数据科学）汇报，并负责领导新的分析项目，为客户提供新鲜、有用的见解。这家总部设在美国的公司正在利用世界级的数据支持技术为企业提供品牌建设和营销策略。对于在快节奏、快速变化的环境中发展的候选人来说，这是一个令人兴奋的机会。
工作职责。
- 从事技术分析、架构、设计、编程、部署和维护，以及开发生命周期的其他要素。
- 独立调查产品和体验的各个方面
- 使用调查、基准研究、服务器日志、人种学、实验室工作、实地考察和在线实验（A/B测试）收集和分析用户行为
- 深入了解收益递减分析、倾向性模型、营销组合模型（MMM）和活动测试设计，以评估和告知客户媒体投资回报率
- 与内部和外部的设计师、产品经理、项目经理、企业主、开发人员和其他用户体验研究人员合作，对研究的可能性进行优先排序。
- 通过理解和纳入复杂的技术和业务要求，鼓励通过书面报告和当面演示向各种受众传播研究结果。
工作要求。
- 工程、计算机科学方面的学士/硕士学位（或同等经验）
- 至少有3年以上的数据科学家/战略家/分析师的相关经验
- 有丰富的Python、R和Tableau工作经验
- 对SQL/SQL数据库、MS Office Suite和Google Analytics有明显的经验
- 最好对Adobe Cloud和Snowflake有一定了解
- 有能力从大型数据集中提取业务洞察力，并利用它们来推动业务变革
- 在使用大型数据集进行分析以及使用商业智能工具构建报告和仪表盘方面有丰富的经验
- 最好有建立现代分析数据栈的经验
- 有使用不同脚本语言（如Python或R）编码的经验
- 有丰富的SQL知识，有处理大量数据集的能力，有进行复杂查询的能力
- 在尝试设计、多变量分析和统计方法时，必须拥有以影响为导向的思维方式
- 优秀的问题解决和沟通技巧
- 有提出正确问题的记录
- 熟悉SDLC过程，特别是敏捷过程
- 对细节和数据完整性有敏锐的洞察力
- 对数据科学和机器学习有强烈的愿望或经验
- 在媒体数据方面有广泛的、战术性的经验
- 有处理零售商数据或与亚马逊、沃尔玛、塔吉特、克罗格或艾伯森等大型全国性零售商/杂货商的工作经验
- 创建和实施基于SaaS的应用程序，结合媒体和电子商务数据
- 开发、培训和生产用于优化媒体和电子商务的新模型
- 创建并提升当前的分析方法，建立一个可复制的统计框架
- 评估业务和营销障碍，讨论潜在的解决方案，并与客户和客户团队紧密合作，将计划付诸实施
- 与数据工程团队合作，确保数据程序的自动化和有效性，模型输出和输入
- 有高科技初创企业工作经验者为佳
- 流利的英语口语和书面交流
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