云数据架构师
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全职
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技能
Amazon Redshift
AWS DevOps
Big Data
Python
职位描述
一家总部设在美国的公司正在寻找一名云数据架构师，该公司向全国各地的客户销售各种乐器和设备。被选中的候选人将通过提供研究和数据支持的想法，帮助团队推动技术方向的发展。该公司在全国有超过255个网点，其熟练的音乐家员工将协助客户为他们的乐队、合奏或表演空间找到理想的设备。到目前为止，该公司已经成功获得了超过3000万美元的资金。
工作职责：
- 提供技术指导，执行技术标准
- 为新颖的想法和技术提供评估和原型
- 创造技能，将其转移到业务开发团队
- 分析疑难问题，积极参与业务技术设计决策
- 接受现代化和转移到云数据平台的责任
- 设计和构建一个可靠的、可扩展的数据基础设施，使用尖端的隐私和安全措施来保护数据
- 为预测性和规范性分析创建解决方案，这些解决方案是可扩展的、安全的、低延迟的、有弹性的，并且是整个组织可以承受的。
- 创建/架构框架，为机器学习模型提供无服务器架构和无监督的持续训练
- 应管理和扩展Tableau、DynamoDB和Kibana等数据模型
- 与内部和外部利益相关者分享工作进展
- 使用数据建模、ETL/ELT程序和数据工程师交接的最佳实践，开发实时和批量数据导入管道的框架
- 与知识渊博的同事合作，参与技术决策
- 审查实施和代码，并提供有洞察力的批评，以协助他人创建更好的解决方案
工作要求：
- 工程学、计算机科学的学士/硕士学位（或同等经验）
- 至少有7年以上的云数据架构的相关经验
- 7年以上直接与企业数据解决方案相关的工作经验
- 7年以上IT平台的实施经验
- 对公共云环境和企业内部基础设施有丰富的知识
- 在柱状数据库（如Redshift Spectrum）、时间序列数据存储（如Apache Pinot）和AWS云基础设施方面有丰富的经验
- 在内存、无服务器、流媒体技术以及Spark、Kafka、Airflow和Kubernetes等协调工具方面有明显的经验
- 最好对AWS认证的大数据有深入了解
- 最好有一些在大型数字和零售环境中使用AWS大数据和分析解决方案的经验
- 在数据库、数据湖以及在线交易（OLTP）和分析处理（OLAP）的模式方面有丰富的经验
- 对AWS云数据湖中的Kinesis/Kafka、S3、Glue和Athena操作技术有一定了解
- 熟悉以下任何一种消息/文件格式--Plywood、Avro和ORC
- 精通EMS、MQ、Java、XSD、文件适配器和基于ESB的系统，以及其他流媒体服务的知识
- 广泛了解分布式设计，包括数据集成架构和微服务、SOA和RESTful APIs
- 拥有当代数据处理技术的广泛经验，如大数据栈（Spark、Spectra、Flume、Kafka、Kinesis等）。
- 对数据流技术的了解，如Kafka和SQS/SNS队列，达到最高程度
- 对Redshift、Snowflake和Firebolt列式数据库有深刻理解
- 熟悉Python、PySpark或其他相关编程语言
- 熟悉BI技术，如Tableau, Domo, 和MicroStrategy
- 对持续集成和交付有很好的理解
- 对S3、Lambda、Redshift、Glue和EC2等经常使用的AWS服务有深刻的认识
- 优秀的英语口语和书面沟通能力
如何获得客户的聘用？
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评估
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