全栈开发人员
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补偿
未披露
工业
人工智能
时间承诺
全职
公司规模
未披露
技能
Java
MongoDB
Python
职位描述
一家总部位于美国的公司正在从跨国公司、MSP和数据中心运营商那里购买完整的人才团队和IT资源，该公司正在寻找一名全栈式开发人员。该开发人员将与相关的利益相关者合作，进行需求、设计讨论和新功能的采用。该公司正在整合团队、人员、知识和流程，将新的复杂的收购项目纳入一个单一的、统一的组织，完全专注于收购带动的增长。这个角色需要与美国东部时间区至少有6个小时以上的重叠。
工作职责：
- 使用整体的、以测试为导向的方法来排除故障和升级应用程序
- 创建模块并了解MLP，同时每天重复做单调的工作超过6小时
- 了解框架，边走边设计
- 构建新产品并对一些架构设计方面做出贡献
- 表现出领导素质，有能力掌握技术项目和流程的所有权
- 在一天中的大部分时间里监控和使用计算机和测试设备
- 使用一套复杂的算法和Nest数据查询工作
工作要求：
- 工程、计算机科学的学士/硕士学位（或同等经验）
- 至少有3年以上全栈开发的相关经验
- 可证明有使用Java、Python和MongoDB的工作经验
- 熟悉Java、C++、Python、CSS和HTML
- 有使用PyTorch、TensorFlow、Caffe/Caffe2或类似深度学习框架的ML经验
- 有丰富的开发经验，使用MongoDB，GIT，以及前端/后端数据集和连接之间的AI/ML的关系
- 强大的算法开发和管理经验
- 有深度学习框架的实践经验，如PyTorch和TensorFlow或Keras/TensorFlow和/或Keras API经验
- 对传统的ML技术有扎实的了解，包括Bagging和Boasting，线性和逻辑回归，SVM，核方法，决策树等。
- 在分析、开发和调试方面有很强的才能
- 对ML和数据科学的趋势有积极的好奇心和兴趣
- 优秀的协作能力和在团队环境中良好的工作能力
- 对ONNX、TF、PyTorch等采用的机器学习技术有基本了解
- 深入了解NLP、无监督和有监督的学习、标签和数据集的开发
- 对开源的Django或Flask框架有初步的工作经验
- 对各种物体分类、物体检测、推荐系统、自然语言处理（NLP）、文本和语音处理以及三维模型的模型架构有理论和实践知识
- 对多种神经网络的性能和准确度指标有丰富的了解
- 最好有机器学习/人工智能、统计学、应用数学或类似定量学科的学位，优先考虑
- 在分析、开发和调试方面有很强的才能
- 对ML和数据科学的趋势有积极的好奇心和兴趣
- 优秀的英语沟通能力，包括书面和口语
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