分析工程师

已发布 22 天前

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补偿

未披露

工业

娱乐活动

时间承诺

全职

公司规模

未披露

技能

SQL

Amazon Redshift

Git

职位描述

一家在纳斯达克上市的公司，其使命是将精品健身的快感和社区感带入家庭，正在寻找一名分析工程师。该工程师将向高级经理汇报，负责数据分析和预测，以加快和最大限度地提高所有营销渠道的订阅增长。该公司正在开发一个动态的健身平台，将通过现场和按需的精品工作室课程来改变健身。到目前为止，该公司已成功获得超过17亿美元的资金。这个职位需要与美国东部时间区有8个小时以上的重叠，并可能导致全职机会。

工作职责：

创建和管理收购营销计划的扩展和可扩展性所需的基本数据基础设施
自始至终负责大量的营销数据，包括数据采集、转换和可视化，以及数据架构的设计，以保证卓越的运营可靠性和适应性。
将技术能力与业务知识和沟通能力相结合
通过与内部利益相关者合作，理解业务背景，建立一个满足业务需求的数据架构。
为了提供高度准确和可信的业务报告，设计、构建和维护关键的数据管道和仪表盘。
通过监督日常工作的执行，并与内部利益相关者一起诊断/修复问题，确保SLA得到满足
保证业务需求和ETL逻辑兼容，识别数据差异，并保持清晰、最新的代码
拥有数据导入/导出管道
改进数据模型和ETL代码以提高管道的有效性和数据质量
创建和维护新的和现有的Explores和View，以增加Looker的数据模型。

工作要求：

工程、数学或计算机科学方面的学士/硕士学位（或同等经验）
至少有3年以上分析工程师的相关经验
3年以上的技术数据分析，商业智能，或分析工程职位的经验
具备SQL和ETL优化方法的广泛知识，特别是与基于云的数据仓库如Redshift、Snowflake和/或BigQuery有关的知识
熟悉命令行和版本控制软件（Git）。
熟悉具有依赖性检查的数据管道管理工具，如Airflow，以及模式设计和维度数据建模工具（dbt）。
深入了解数据可视化工具，如Looker或Tableau
对LookML开发和AWS生态系统（包括Redshift）有丰富的经验
在Python、AWS生态系统（Redshift、S3、Spectrum）和数据摄取技术（Fivetran、Stitch、Alooma或Matillion）方面有明显的工作经验
有能力展示工具、商业智能，以及对数据验证和QA的细节关注
具有高度的积极性，能够主动出击，超越手头的任务
有数字和离线媒体数据的工作经验（如Facebook、Google、程序化、电视和流媒体音频）。
对数字营销测量概念有扎实的了解（如多触点归因）。
优秀的沟通技巧，特别是在向技术性不强的同事解释技术或复杂的问题时
有将业务需求转化为技术规范的经验，以产生准确、可扩展和高性能的数据模型
流利的英语口语和书面沟通能力