前端工程师
已发布 2 几个月前
详情
补偿
未披露
工业
人工智能
时间承诺
全职
公司规模
未披露
技能
Java
C++
CSS
职位描述
一家快速发展的公司正在成功地将复杂的收购合并成一个单一的、有凝聚力的结构，完全致力于收购驱动的增长，正在寻找一名前端工程师。被选中的候选人将参加与同行和经理的定期代码审查。该公司正在提供与众不同的服务，使他们能够从大型企业、MSP和数据中心运营商那里购买整个团队的人员和IT资源。这个职位需要与美国东部时间区重合6个小时以上。
工作职责：
- 每天进行6至8小时的单调工作
- 与其他利益相关者就需求、设计和新功能的采用进行讨论
- 花6个小时以上的时间监控和使用电脑和测试设备
- 在一个敏捷的环境中工作，及时迭代和有益的反馈是必不可少的
工作要求：
- 工程、计算机科学方面的学士/硕士学位（或同等经验）
- 至少有3年以上作为前端工程师的相关经验
- 有丰富的Java、C++、Python、CSS和HTML工作经验
- 具有利用Caffe/Caffe2、TensorFlow、PyTorch或其他类似的深度学习框架进行机器学习的实际知识
- 对MongoDB、GIT以及AI/ML中前端和后端数据集之间的联系和互动有扎实的了解
- 熟练使用Django或Flask开源框架
- 熟悉NLP、无监督和有监督的学习、标签和数据集的构建
- 具有丰富的开发和管理算法的知识
- 具有使用Keras API的明显经验，或对PyTorch和TensorFlow等深度学习框架有实际了解
- 对传统的机器学习算法有透彻的理解，包括决策树、线性和逻辑回归、SVM、核方法、装袋和夸张技术等。
- 必须有分析、开发和调试的经验和能力
- 对ONNX、TF、PyTorch等采用的机器学习技术以及线性代数原理有扎实的了解
- 对即将到来的ML和数据科学趋势感兴趣并有好奇心
- 对ONNX、TF、PyTorch等使用的线性代数基础和机器学习操作有扎实的了解
- 对不同物体分类、物体检测、推荐系统、NLP、文本和语音处理以及3D模型的模型架构/设计有很好的理论理解
- 对各类神经网络的性能和准确度指标有很好的理解
- 优秀的团队合作能力，敢于担当的态度和强大的协作能力
- 拥有ML/AI、统计学、应用数学或其他定量领域的学位者优先考虑
- 流利的英语口语和书面交流
如何获得客户的聘用？
01
报名参加
通过与我们分享您的个人和专业细节，创建一个档案。
02
评估
参加我们的在线人才评估，进行技能和能力的评估。
03
提供
匹配到需要的工作，加速您的自由职业。
