一家总部位于美国的公司正在有效地将具有挑战性的收购整合为一个单一的采购实体,正在寻找一名后端开发人员。该开发人员将负责创建高效的模块并了解MLP,同时与复杂的算法集合作。该公司为管理服务提供商、数据中心运营和并购提供尖端的解决方案。这个职位需要与美国东部时间区重合6个小时以上。
工作职责:
- 与产品和设计团队合作建立新的功能,以满足业务需求并解决问题
- 从事单调的工作,每天工作6到8小时
- 参加代码审查,以产生可靠和可维护的代码
- 每天有6个小时以上的时间用于监控和使用电脑和测试设备
工作要求:
- 工程、计算机科学方面的学士/硕士学位(或同等经验)
- 至少有3年以上作为后端开发人员的相关经验
- 有运用Caffe/Caffe2、TensorFlow、PyTorch和Keras API等深度学习框架的经验,以获得机器学习的实际专业知识
- 对PostgreSQL和Nest数据查询有深入了解
- 先前的Java、C++、Python、HTML和CSS编程专业知识
- 对MongoDB、GIT以及AI/ML中前端和后端数据集之间的联系和互动有扎实的了解
- 对NLP、有监督和无监督学习、标签和数据集构建有很好的理解
- 对开发和管理算法有深入的了解
- 有构建新产品的经验,同时具备一些架构设计方面的知识
- 对开源的Django或Flask框架有丰富的知识
- 对标准的机器学习技术有透彻的了解,如Bagging和Boasting,线性和逻辑回归,SVM,核方法,决策树等。
- 对即将到来的ML和数据科学趋势感兴趣并有好奇心
- 良好的团队合作能力,积极主动的态度,以及强大的协作能力
- 熟练掌握ONNX、TF、PyTorch等采用的机器学习技术,并具备线性代数的基本知识。
- 对各种物体分类、物体检测、推荐系统、NLP、文本和语音处理以及3D模型的模型架构有透彻的了解
- 熟悉几类神经网络的性能和准确性衡量标准
- 在分析、开发和调试方面有很强的才能
- 最好有ML/AI、统计学、应用数学或其他定量领域的学位
- 流利的英语口语和写作