一家快速发展的公司正在为自己打造一个世界级的能源资产交易商和投资者的声誉,正在寻找一名数据科学家。被选中的候选人将负责毫不费力地结合数据和研究来解决影响客户和企业的大规模问题。该公司通过使用专有交易为电力批发市场优化电池资产而获得收入。对于开发人员来说,这是一个展示自己才华和快速攀登企业阶梯的绝佳机会。
工作职责:
- 识别数据中的联系和模式,以及任何可能对模型的预测产生影响的因素
- 通过将内部和外部数据源与新的洞察力联系起来,提高价值
- 积极与高级管理层、团队成员和其他利益相关者合作,以实现一系列的项目目标
- 组织信息,寻找错误,纠正和加权原始数据,然后准备处理。
工作要求:
- 工程、计算机科学方面的学士/硕士学位(或同等经验)
- 至少有3年以上作为数据科学家的相关经验
- 有丰富的Python生产级软件开发经验
- 最好有C++,Java,和/或Go的经验
- 对数据科学和机器学习有深入了解,包括训练、测试和模型部署
- 有在云环境中处理大量数据的经验
- 在使用AWS、Docker和Kubernetes方面有丰富的专业知识
- 对Git、CI/CD和一般专业软件开发有丰富的知识
- 在运营研究和优化方面有明显的经验
- 具有时间序列分析、预测和强化学习方面的全面知识
- 具有较强的传统金融背景和交易经验
- 具备设计和实施量化交易算法的良好知识(在卖出方比在买入方更多)。
- 必须精通掉期、期货、期权,以及与金融产品相关的基本合同职责
- 必须是一个有效的团队成员,能够解决和解决棘手的问题
- 对电力市场有深刻的认识
- 流利的英语口语和书面交流