要求 :
- 计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科或硕士学历
- 3年以上的数据科学工作经验,重点是机器学习和NLP
- 具有较强的Python、R或其他统计编程语言的编程能力。
- 对机器学习算法和技术有深刻理解。
- 对统计学概念和方法有深刻理解。
- 较强的沟通和表达能力。
- 有较强的独立工作能力和团队合作能力。
- 具有较强的快速学习新事物的能力。
描述:
- 收集和清理数据。这包括识别和收集各种来源的数据,并清理和格式化数据,以便对其进行分析。
- 分析数据。这包括使用统计和机器学习技术来确定数据的模式和趋势。
- 建立模型。这包括使用数据中确定的模式和趋势来建立模型,以用于预测或决策。
- 沟通发现。这包括以清晰和简洁的方式向利益相关者介绍分析结果。
- 与其他团队合作。这包括与产品经理、工程师和营销团队合作,确保分析结果被用于改善公司的产品和服务。
- 辅导初级数据科学家。这包括为初级数据科学家提供指导和支持,帮助他们发展自己的技能和知识。
- 保持最新的数据科学趋势和技术。这包括阅读研究论文,参加会议,并参与在线社区。
- 为公司的数据科学战略的发展作出贡献。这包括识别数据科学的新机会,制定成功的衡量标准,并将战略传达给利益相关者。
- 向高级管理层介绍数据科学发现。这包括以简明扼要的方式传达研究结果,并回答高级管理层的问题。