一家快速发展的公司正在开发最先进的建筑信息模型(BIM)解决方案,受到全球主要建筑企业的欢迎,它正在寻找一名数据科学家。被选中的候选人将负责开发和执行模型、算法和工具,从数据中得出结论和信息。该公司使用尖端技术来支持项目协调、协作、资产管理、风险缓解、物流规划和成本优化。对于那些渴望保持领先、发展技能并在专业领域成长的开发人员来说,这是一个很好的机会。
工作职责:
- 使用数据可视化工具和方法,与利益相关者分享调查结果和洞察力
- 为业务挑战创建并付诸实施数据驱动的解决方案
- 建立和使用机器学习和统计的模型,从数据中获得洞察力
- 使用机器学习算法和预测模型来预测趋势和结果
- 协助软件和数据工程师部署和扩展算法和数据模型
- 使用探索性数据分析调查数据模式、趋势和异常情况
- 创建工具和技术来清理、转换和预处理巨大的数据集
- 与跨职能团队合作,确定业务中的问题和机会,在这些问题和机会中,可以使用数据来提供洞察力和影响力
- 保持一个持续的学习过程,紧跟数据科学和机器学习的最新发展。
工作要求:
- 工程、计算机科学方面的学士/硕士学位(或同等经验)
- 至少有3-5年以上作为数据科学家的相关经验
- 具有丰富的统计和ML技术知识
- 在使用Python、R或Java等编程语言方面有明显的工作经验
- 有使用数据可视化工具和技术的经验
- 熟悉SQL和关系型数据库
- 有丰富的数据预处理、清洗和转换经验
- 良好的沟通、解决问题和协作能力
- 最好有Hadoop、Spark或Hive等大数据技术的经验
- 对TensorFlow、Keras或PyTorch等深度学习框架有深刻理解者优先考虑
- 最好对云计算平台如AWS、Azure或谷歌云平台有一定了解
- 对Graph QL、Sage Maker、Python、TypeScript、.NET Core和.NET MVC等后端技术有些熟悉
- 熟悉JavaScript、React、Flutter、HTML、CSS和Bootstrap
- 对Invision、Figma和Photoshop有深入了解
- 对MsSQL、MySQL、DynamoDB、S3和OpenSearch/Elasticsearch的基本了解
- 熟悉AWS、Azure、GitHub、Postman、Jira和Linux
- 最好有丰富的自然语言处理(NLP)和文本分析的经验
- 对数据挖掘和数据探索技术有卓越的认识者优先考虑
- 最好对数据结构和算法有深刻理解
- 最好有一些软件开发的最佳实践经验,如版本控制、测试和调试的经验
- 最好有独立工作的能力,并能接受分配职责的责任
- 对数据科学有热情,渴望学习新的技术和技能。
- 最好有出色的领导能力和人际交往能力
- 最好有较强的分析能力和处理大型数据集的经验
- 流利的英语口语和写作