一家快速发展的公司正在利用先进的应用深度学习技术重塑检查绳子缺陷的耗时过程,该公司正在寻找一名机器学习工程师。该工程师将负责监测、优化和调整平台的性能。利用数据驱动的判断,该公司正在创建自动检测技术,使操作员能够在重大悲剧发生之前更换或修复磨损的绳索和线路。这将是一个长期的全职职位,需要与太平洋标准时间区重叠4个小时以上。
工作职责:
- 领导ML组件的设计以及它们与其他子系统的互动,同时与产品经理紧密合作
- 不断分析风险模型,并根据需要改进当前模型
- 提出关于机器学习部署的技术信息,包括实时建模,以及推荐的做法
- 致力于实现深度学习和机器学习模型
工作要求:
- 工程学、计算机科学的学士/硕士学位(或同等经验)
- 至少有5年以上机器学习工程师的相关经验
- 在机器和深度学习技术方面有明显的经验
- 在计算机视觉和图像检测方面有丰富的经验
- 在图像分析和特征提取方面有丰富的工作经验
- 最好对CNN、Tensorflow和PyTorch有一定了解
- 优秀的英语口语和书面沟通能力