机器学习工程师
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工业
教育
时间承诺
全职
公司规模
未披露
技能
Machine Learning
Python
AWS
职位描述
一个决心建立有影响力的现代技术和ML分析服务以帮助革新预防保健行业的成熟组织，正在寻找一名机器学习工程师。该工程师将与一个专家团队合作，开发平台的框架工作流程和代码开发。该公司的目标是推进无创的、用户友好的、便携式的、价格合理的早期疾病检测和监测技术。这个职位需要与美国东部时间区有很大的重叠。
工作职责。
- 与神经退行性疾病、人工智能和商业方面的专家合作
- 建立平台的框架、工作流程和代码开发
- 开发领先的技术，有可能解决世界上最复杂的诊断挑战，改善人们的生活
- 测试和评估人工智能算法和软件工具原型
- 进行多种分析，测试算法是否适合进一步用于框架的筛选和预测部分
- 进行成像分析，管理多变量数据库，并以安全的方式传输/管理整个项目数据，以便进行分析
- 协助调查员和顾问成功执行项目
- 向内部团队和投资者沟通人工智能方法、模型性能和结果
- 引入新的想法和项目，进一步创新项目
- 遵循数据优先的方法，创建数据驱动的解决方案
工作要求。
- 软件工程、计算机科学、电气或生物医学工程、物理学、数学的硕士/博士学位（或相关领域的经验）
- 至少有5年以上机器学习工程师的相关经验
- 有计算机科学、数学、医学图像分析/处理和人工智能方面的经验
- 在计算机视觉、模式识别、神经网络、机器学习、深度学习研究、算法优化、高性能计算、数据结构、数字方法和统计学方面受过训练或有经验
- 熟练掌握软件原型设计、数据/图像处理和分析，以及使用Python和/或C++的算法开发
- 拥有一个或多个开源工具的经验，如TensorFlow、PyTorch等
- 最好有ML OPS技能和AWS SageMaker的经验
- 具备图像/信号处理和/或医学成像、眼科成像软件开发方面的经验为佳
- 最好能有眼科医疗应用的实践经验
- 有为FDA审批程序的医疗技术工作经验者优先考虑
- 能够独立工作并与不同的跨学科团队合作
- 具有较强的英语书面和口语沟通能力
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