机器学习工程师
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技能
PyTorch
Python
职位描述
一家总部设在美国的公司正在建立一个视觉效果工作室，重点是3D建模、严格的旋转镜头和合成，该公司正在寻找一名机器学习工程师。该工程师将负责为需要视觉效果的活动调整开源图像模型。该公司的全方位视觉特效工作室正在帮助企业缩小想象力和最终执行之间的差距。对于那些决心在使用现代技术的同时为自己建立一个引人注目的职业生涯的开发人员来说，这是一个了不起的机会。
工作职责：
- 与项目经理和外部建议一起制定机器学习解决方案的计划
- 关注机器学习的最新发展，并将其付诸实践
- 利用PyTorch，创建和管理机器学习模型
- 在真实世界的环境中训练、测试和实现深度学习模型的生产
- 与庞大的图片和视频库合作，进行数据的扩充和准备
- 领导一套机器学习技术的开发，用于视觉效果的过程中
- 在PyTorch之外开发工具，如果这条路线能提供更多好处的话
- 创建基于免费机器学习模型的工具
- 在部门领先的外部咨询的帮助下，将目前的扩散器和图像对图像的模型纳入其中，完成一些指定的图像改变工作
- 利用PyTorch框架，开发一个工具集
- 通过利用TorchScript直接利用现有的视觉效果工作流程工具来支持合成工作
- 利用开发的工具包制作一个独立的应用程序，独立于目前的平台。
工作要求：
- 工程、统计、数学或计算机科学的学士/硕士学位（或同等经验）
- 至少有3年以上作为机器学习工程师的相关经验
- 对PyTorch有扎实的工作知识
- 优秀的OpenCV、扩散模型和GPU编程技能
- 有使用数据增量和预处理策略的记录
- 多产的Python编程专长和开源程序和库的知识
- 对分布式计算和巨大的数据集有深入的了解和实践经验
- 全面了解机器学习技术和最佳实践
- 最好对视觉效果中的术语和技术有一定的了解
- 有GUI的经验者优先，有能力将这些工具组合成一个独立的、可理解的界面者优先
- 有计算机视觉或自然语言处理经验者优先
- 最好有深度强化学习的经验
- 最好有使用AWS EC2、lambda、Sagemaker或Azure/GCP等的经验
- 解决问题和自主工作的优秀能力
- 流利的英语书面和口语沟通能力
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