深度学习工程师
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补偿
未披露
工业
人工智能
时间承诺
全职
公司规模
未披露
技能
PyTorch
Tensorflow
Computer Vision
职位描述
一家快速发展的公司正在开发深度技术解决方案，通过使用人工智能和传感器技术帮助农民过渡到可持续农业，该公司正在寻找一名深度学习工程师。该工程师将负责加强和改进当前的模型和算法。该公司正在开发安装在拖拉机上的智能摄像系统，让农民实时跟踪植物的健康状况并监测害虫活动。该公司在种子轮融资期间已成功安全地筹集到超过12.5万美元的资金。
工作职责：
- 与跨职能的团队一起工作，明确项目的需求和产出
- 分析和评估深度学习算法和模型的有效性
- 设计并创建整个深度学习管道（数据收集、预处理、训练、验证和部署），用于实时分析图像和视频
- 在计算能力受限的边缘设备上利用和改进模型
工作要求：
- 工程、计算机科学或电气工程专业的学士/硕士学位（或同等经验）
- 至少有3年以上深度学习工程师的相关经验
- 3年以上在生产层面上建立基于深度学习的多任务感知模型的专业知识。
- 熟练掌握交叉注意力、GAN和高级深度学习架构，如基于Voxel/BEV的网格特征
- 具有多视角几何学、传统计算机视觉和三维计算机视觉的基本知识
- 3年以上在边缘设备和有限计算资源（Nvidia Jetson或其他类似）上部署模型的工作经验
- 熟练掌握C++语言（用于模型部署、重新模拟、前/后处理）。
- 对Python、TensorFlow、PyTorch和其他深度学习框架有明显的经验
- 最好对传感器融合、定位、ROS和3D重建有一定的了解，或在机器人感知应用或自动驾驶系统方面有整体工作经验
- 熟悉软件版本管理、跟踪和文档编制工具（Jira）。
- 有丰富的计算机视觉工作经验
- 最好熟悉DevOps和Docker
- 最好有Python和机器学习的工作经验
- 优秀的英语口语和书面沟通能力
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