高级数据分析师
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补偿
未披露
工业
医药
时间承诺
全职
公司规模
未披露
技能
Python for Data Science
Data Science
Big Data
职位描述
一家历史悠久的制药公司正在寻找一名高级数据分析师，该公司已经彻底改变了世界上最大大陆的医疗保健行业。被选中的候选人将向数据分析主管汇报，负责为内部和外部客户提供分析解决方案。该公司正在提供综合医疗解决方案，让大众更容易获得。对于开发人员来说，这是一个在快节奏的环境中工作，同时处理多个项目的好机会。
工作职责：
- 承担各种报告、描述性和预测性分析技术的责任，同时严格强调业务成果
- 与利益相关者和客户合作，理解他们的运营和商业困难，然后通过使用适当的分析技术为成功的商业结果创建模型
- 利用机器学习和高级分析技术来帮助创建、发展和扩展新的分析解决方案
- 学习如何使用各种数据源，对其进行分析，并知道何时、如何以及在任何时候使用哪些数据，避免使用哪些数据
- 综合使用各种工具、数据分析技术和数据科学方法来处理和分析来自不同来源的复杂、大量、高维的数据，以发现趋势并得出有洞察力的结论。
- 使用数据建模程序创建算法、预测模型和定制分析
- 促进洞察力创新，同时与企业的战术和战略洞察力举措相协调
- 设计、构建、部署、生产和操作机器学习管道的生命周期
- 确保洞察力是可操作和可衡量的，并在了解其在现实生活中的应用及其商业影响的情况下开发这些假设。
- 通过授权和指导现有人员，发展组织的数据科学团队的技能和能力
- 与客户合作，确定并实施做出明智的商业决策所需的关键洞察力
- 成为一名技术带头人，有能力推动和发展从概念到发布的洞察力。
工作要求：
- 工程、计算机科学、数学、统计学、机器学习、人工智能方面的学士/硕士学位（或同等经验）
- 有人工智能、ML和数据科学方面的工作经验
- 至少有5-7年以上作为数据分析师、数据科学和分析工具的相关经验
- 具有Tensorflow、Python、Tableau和大数据的丰富经验
- 在应用数据科学方法支持业务成果方面有明显的经验
- 具有广泛的统计方法和数据挖掘知识。
- 具有一般ML方法的经验和深度学习、推荐系统、监督学习和特征工程、个性化、聚类，以及时间序列和预测分析的专业知识
- 对Python、R、Scala和SAS ML等数据科学语言有深入了解
- 精通机器学习包，如scikit-learn、TensorFlow等
- 对Spark、H2O或其他基于Hadoop的框架有深入了解
- 对Azure或AWS或GCP中基于云的人工智能/ML工具和数据分析工具有丰富的经验是很好的。
- 有开发稳定的生产API的能力者优先
- 在机器学习管道的构建、部署、生产和运营生命周期方面有工作经验
- 在处理大型分布式数据集以获得可操作的洞察力方面有明显的工作经验
- 对大数据编程语言有深入的了解和经验
- 有丰富的Tableau、PowerApps、Kusto、R和/或Python的工作技能和经验
- 出色的人际沟通能力，以及利用数据沟通故事的能力
- 优秀的团队合作和项目管理能力
- 具有逻辑性、有序性、合作性和快速学习能力
- 熟悉在敏捷环境下与Scrum团队的工作
- 在真实世界的证据方面有明显的经验
- 流利的英语口语和书面交流
如何获得客户的聘用？
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