一家总部设在美国的公司正在开发一个创新的在线学习平台,目标是彻底改变人们的学习方式,它正在寻找一名高级数据分析师。被选中的候选人将负责确定需要优化的领域,那些有显著差异的领域,并提供运营改进的建议。该公司使用人工智能等尖端技术,将所有年龄段的学生与主题专家联系起来,同时通过现场学习课程提供更高的价值。在他们的C轮融资中,该公司成功获得了超过1.05亿美元的资金。
工作职责:
- 发现事物的功能,然后无休止地测试和改进它们,以达到预期的效果
- 与相关领域的合作伙伴合作,彻底掌握他们的用例和数据结构,产生测量结果,并为决策提供信息
- 获取数据,进行分析,并展示结果。
- 对你所学到的东西做出反应,根据需要调整你的策略
- 在高层次和低层次上产生可靠的数据报告
- 数据和重点必须清楚地呈现和交流
- 通过自动化报告,结合数据源,研究新的指标和数据点来衡量,尽量减少摩擦。
- 利用实验、创意迭代和A/B测试来加速学习和漏斗优化。
工作要求:
- 工程、计算机科学方面的学士/硕士学位(或同等经验)
- 至少有5年以上的数据分析师的相关经验
- 对Excel和其他分析工具有丰富的经验
- 具有SQL的工作知识
- 有能力以令人信服的、可理解的方式传达和视觉化表达巨大的数据集
- 卓越的分析和定量能力
- 有测试假设、确认假设以及使用数据和分析方法衡量成功的经验
- 能够自如地深入研究极其广泛的数据领域的能力
- 有能力发现、评估和解决令人困惑的问题,并对细节有敏锐的关注
- 极度关注细节,并证明有能力识别、评估和解决模棱两可的挑战
- 有能力将信息和数据有效地传达给高层管理人员
- 必须适应数据处理的要求
- 在与数据工程师合作寻找和有效运作新数据流方面有明显的经验
- 有Looker的经验为佳
- 最好有需求计划或预测方面的经验
- 优秀的问题解决和决策能力
- 流利的英语口语和书面沟通能力