高级机器学习工程师
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补偿
未披露
工业
生物技术
时间承诺
全职
公司规模
未披露
技能
Machine Learning
Python
SQL
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Python
SQL
职位描述
一家致力于使心脏病预防和早期诊断更容易、更个性化、更准确的纳斯达克上市公司，正在寻找一名高级机器学习工程师。该工程师将负责组织和领导各种建模项目的技术团队。该公司正在以其创新的心血管护理解决方案，结合现代表观遗传学、基因学和人工智能技术，彻底改变医疗保健行业。到目前为止，该公司已经成功获得了1100多万美元的资金。
工作职责：
- 分析并结合广泛的异质性临床和生物数据集，以获得洞察力并激发新的探究方向
- 创建一个新的分析工具和算法的原型，利用生物标志物预测病人的结果和治疗反应
- 通过与产品、科学、工程和商业开发团队合作，为精准医疗建立最前沿的数据平台。
- 应仔细检查分析的稳健性、有效性和样本外的稳定性
- 在记录和总结结果后，向一组利益相关者和同事介绍你的结果
工作要求：
- 工程学、计算机科学、生物医学信息学、机器学习、统计学、计算生物学、应用数学或物理学的学士/硕士/博士学位（或同等经验）
- 至少有4年以上作为机器学习工程师的相关经验
- 有丰富的Python、Sklearn和SQL工作经验
- 在自我监督、监督和无监督的机器学习方法方面有经验，包括回归、生成模型、深度神经网络、梯度提升、非线性低维嵌入和聚类等。
- 对临床和遗传数据有广泛的工作知识
- 能够成功地向来自不同背景的利益相关者解释复杂的规划和技术信息，同时在一个快节奏的创业环境中保持强大的编程能力
- 具有良好的职业道德，有高度的动力和自我指导能力
- 优秀的分析和解决问题的能力，专注于理解多模式医疗数据集的复杂性
- 最好熟悉AWS等云计算服务的工作
- 最好有一些开发基于机器学习的心血管结果模型的经验
- 最好能在同行评议的杂志上发表过文章
- 流利的英语书面和口语沟通能力
如何获得客户的聘用？
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