一家总部位于美国、面向小众的成熟的内容共享平台正在寻找一名高级机器学习工程师。被选中的工程师将负责推动关键的技术路线图,为团队战略做出有意义的贡献,并领导日常的项目执行,以支持工程工作。这家公司以成功地为终端用户创造一个安全的空间来制作、分享和参与有效调节的内容而闻名。这家公司在其F轮融资中建设性地筹集了超过12亿美元。被选中的候选人将被要求提供与太平洋标准时间区4-5小时的重叠。
工作职责:
- 为关键的ML任务开发一个先进的、工业级的广告检索和早期排名系统
- 研究,实施,测试,并将新的模型架构带到地面,包括ANN,信息检索,推荐系统,以及高维信息系统中的深度神经网络
- 从事产品集成、大规模数据系统和后端服务的工作
- 与市场、产品、研究和工程方面的一系列利益相关者紧密合作
- 辅导初级工程师,成为团队的跨职能倡导者
工作要求:
- 工程、计算机科学方面的学士/硕士学位(或同等经验)
- 至少有5年以上机器学习工程师的相关经验
- 拥有机器学习方面的专业知识--包括建模、训练、评估、分析和实际工作
- 习惯于广告检索、排名和数据处理的错综复杂的问题
- 有在大规模ML系统上使用Tensorflow和Pytorch领导应用ML模型的经验(2年以上)
- 有训练、评估、测试和部署ML模型的经验(端到端)。
- 精通Java, Python, Golang, C++或类似技术
- 具有统计分析、信息检索和推荐系统的专业知识
- 有协调复杂数据管道的经验
- 熟悉大规模数据集的系统工程
- 熟悉Ads领域的产品和ML解决方案的知识将是一个亮点
- 优秀的英语沟通能力